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어떤 오디오 소스에서든 대사, 음악, 배경음을 실시간으로 스튜디오 품질로 분리하세요. Hudson AI의 오디오 소스 분리는 심층 신경망으로 스튜디오급 스템 분리를 제공합니다. 노래에서 보컬만 빼내는 보컬 제거부터 대사만 추출하는 음원 분리까지 하나의 엔진으로 처리합니다.
영업팀 문의Original Mix
Dialogue
Music & SFX
저희 모델은 겹쳐 있는 대사, 음악, 배경 소음을 깔끔하게 분리합니다 — 생방송이나 붐비는 환경 같은 까다로운 실제 조건에서도 마찬가지입니다.
초저지연 출력으로 실시간보다 빠르게 오디오를 처리하세요. 1밀리초가 중요한 생방송 파이프라인을 위해 설계되었습니다.
음성을 넘어 — 숨소리, 웃음, 울음, 배경 질감까지 개별적으로 분리하세요. 모든 녹음의 감정적 질감을 그대로 보존합니다.
미디어 파이프라인 전반의 팀을 위해
더빙 워크플로를 위해 대사 트랙을 깔끔하게 추출하세요. 음성만 교체하면서 원본 음악과 효과음은 그대로 보존 — 수작업 EDL이 필요 없습니다.
경기장 소음에서 해설을 실시간으로 분리하세요. 후반 작업 지연 없이 깨끗한 음성을 번역가와 더빙 엔진에 바로 전달합니다.
자동 대사 교체(ADR)를 위해 원본 대사를 분리하세요. 더 깨끗한 소스 자료를 DAW에 투입해 스튜디오 작업 시간을 줄일 수 있습니다.
분리 기능을 오디오 제품의 핵심 경험으로 넣으세요. 팟캐스트 편집기, 오디오 편집기, 스트리밍 플랫폼에 맞춘 연동을 함께 설계합니다.
깨끗한 음성 데이터셋을 대규모로 생성하세요. 오디오를 자동으로 분리하고 레이블링해 ML 학습 파이프라인을 가속합니다.
위 샘플로 분리 품질을 확인하셨다면, 실제 소재로 검토해 볼 차례입니다. 세일즈팀이 파일럿 진행을 안내합니다.