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Separa diálogo, música y ambiente de cualquier fuente de audio en tiempo real y con calidad de estudio. La separación de fuentes de audio de Hudson AI entrega stems con calidad de estudio mediante redes neuronales profundas.
Contact salesOriginal Mix
Dialogue
Music & SFX
Nuestro modelo separa con nitidez diálogos, música y ruido ambiente superpuestos, incluso en condiciones reales exigentes como retransmisiones en directo y entornos concurridos.
Procesa audio más rápido que en tiempo real con una salida de latencia ultrabaja. Diseñado para pipelines de retransmisión en directo donde cada milisegundo cuenta.
Más allá del habla: aísla respiraciones, risas, llantos y texturas ambientales de forma individual. Conserva la textura emocional de cada grabación.
Creado para equipos de todo el pipeline de medios
Extrae con nitidez las pistas de diálogo para los flujos de doblaje. Conserva la música y los efectos originales mientras cambias el habla, sin necesidad de un EDL manual.
Separa los comentarios del ruido del estadio en tiempo real. Envía habla limpia a traductores y motores de doblaje sin retrasos de posproducción.
Aísla el diálogo original para el reemplazo automático de diálogo (ADR). Reduce el tiempo de estudio con material fuente más limpio al entrar en tu DAW.
Convierte la separación en una parte central de tu producto de audio. Diseñamos contigo la integración pensando en editores de podcast, editores de audio y plataformas de streaming.
Genera conjuntos de datos de habla limpios a escala. Separa y etiqueta audio automáticamente para acelerar tus pipelines de entrenamiento de ML.
Cuando las muestras de arriba te hayan mostrado la calidad de la separación, el siguiente paso es tu propio material. Nuestro equipo de ventas te guiará en una prueba piloto.