Trennen Sie jedes Audio,
sofort und präzise
Trennen Sie Dialog, Musik und Atmo aus jeder Audioquelle in Echtzeit – in Studioqualität. Die Audioquellentrennung von Hudson AI liefert mit tiefen neuronalen Netzen Stems auf Studioniveau.
Contact salesOriginal Mix
Dialogue
Music & SFX
Genauigkeit in Studioqualität
Unser Modell trennt überlappenden Dialog, Musik und Umgebungsgeräusche sauber – selbst unter anspruchsvollen realen Bedingungen wie Live-Übertragungen und überfüllten Umgebungen.
Echtzeit- Geschwindigkeit
Verarbeiten Sie Audio schneller als in Echtzeit mit einer Ausgabe bei extrem niedriger Latenz. Konzipiert für Live-Broadcast-Pipelines, in denen jede Millisekunde zählt.
Isolation nonverbaler Geräusche
Über Sprache hinaus – isolieren Sie Atemgeräusche, Lachen, Weinen und Umgebungstexturen einzeln. Bewahren Sie die emotionale Textur jeder Aufnahme.
Für wen es gedacht ist
Entwickelt für Teams entlang der gesamten Medienpipeline
Medienlokalisierung
Extrahieren Sie Dialogspuren sauber für Dubbing-Workflows. Bewahren Sie Originalmusik und -effekte, während Sie die Sprache austauschen – ohne manuelles EDL.
Live-Übertragung
Trennen Sie Kommentar in Echtzeit vom Stadionlärm. Leiten Sie saubere Sprache ohne Postproduktionsverzögerung an Übersetzer und Dubbing-Engines weiter.
Postproduktion (ADR)
Isolieren Sie Originaldialoge für Automated Dialogue Replacement (ADR). Verkürzen Sie die Studiozeit mit saubererem Ausgangsmaterial für Ihre DAW.
Audio-native Produktisierung
Machen Sie Trennung zum Kern Ihres Audioprodukts. Wir entwerfen die Integration gemeinsam mit Ihnen – für Podcast-Editoren, Audio-Editoren und Streaming-Plattformen.
Entwicklung & Datenaufbereitung
Erzeugen Sie saubere Sprachdatensätze im großen Maßstab. Trennen und labeln Sie Audio automatisch, um Ihre ML-Trainingspipelines zu beschleunigen.
Häufig gestellte Fragen
Bereit zum Trennen?
Wenn die Samples oben Sie von der Trennqualität überzeugt haben, ist der nächste Schritt Ihr eigenes Material. Unser Vertriebsteam begleitet Sie durch einen Pilotversuch.