あらゆるオーディオソースから、セリフ、音楽、環境音をリアルタイムかつスタジオ品質で分離します。Hudson AIのオーディオ音源分離はディープニューラルネットワークを用いてスタジオ品質のステム分離を実現し、開発者向けのAPIアクセスも提供します。
当社のモデルは、重なり合うセリフ、音楽、環境ノイズをクリーンに分離します — 生放送や混雑した環境のような、実世界の難しい条件下でも変わりません。
超低遅延の出力で、オーディオをリアルタイムよりも速く処理します。1ミリ秒が重要となる生放送のパイプラインのために設計されています。
音声を超えて — 息づかい、笑い、泣き、環境の質感までを個別に分離します。すべての録音が持つ感情の質感をそのまま保ちます。
メディアパイプライン全体のチームのために
吹き替えワークフローのためにセリフトラックをクリーンに抽出します。音声だけを差し替えながら、元の音楽と効果音はそのまま保持 — 手作業のEDLは不要です。
スタジアムの歓声から実況をリアルタイムに分離します。ポストプロダクションの遅延なしに、クリーンな音声を翻訳者や吹き替えエンジンへ届けられます。
自動セリフ差し替え(ADR)のために元のセリフを分離します。よりクリーンな素材をDAWに取り込むことで、スタジオでの作業時間を削減できます。
分離をオーディオ製品の中核機能として組み込みましょう。当社のAPIは、ポッドキャストエディター、オーディオエディター、ストリーミングプラットフォームに直接接続します。
クリーンな音声データセットを大規模に生成します。オーディオを自動で分離・ラベル付けし、MLトレーニングパイプラインを加速します。
スタジオ品質のオーディオ音源分離をアプリケーションに組み込みましょう。シンプルなRESTエンドポイント、バッチ処理、Webhookコールバックまで — 本番環境ですぐに使えます。
curl -X POST https://api.hudson-ai.com/v1/audio/separate \ -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \ -H "Content-Type: multipart/form-data" \ -F "file=@audio.mp3" \ -F "stems=vocals,instruments,drums,bass"
Hudson AIのオーディオ音源分離を無料でお試しください。クレジットカードは不要です。開発者向けのAPIアクセスもご利用いただけます。
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